1. Haberler
  2. YAPAY ZEKÂ
  3. Tether’den 191 milyar tokenlık yapay zekâ veri seti

Tether’den 191 milyar tokenlık yapay zekâ veri seti

Tether AI Research, daha küçük yapay zekâ modellerinin bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarındaki performansını artırmayı hedefleyen QVAC Genesis III’ü yayımladı. 159,6 milyon dokümandan oluşan sentetik veri seti 191,43 milyar token içeriyor ve yapay zekâ modellerinin telefon, bilgisayar ve yerel sunucularda daha yetkin biçimde çalıştırılmasına odaklanıyor.

featured
Google'da Abone Ol
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Kripto para şirketi Tether’in yapay zekâ araştırma birimi Tether AI Research, QVAC Genesis serisinin üçüncü veri setini kullanıma sundu. Genesis III, 159,6 milyon dokümanda toplam 191,43 milyar token içeriyor.

Çalışmanın temel hedefi, yapay zekâ modellerini sürekli büyütmek yerine daha küçük modellerin eğitiminde kullanılan verinin niteliğini artırmak. Böylece daha düşük işlem gücü gerektiren modellerin özellikle STEM alanlarında daha yüksek performansa ulaşması amaçlanıyor.

Genesis III araştırmasının COLM 2026’da sunulmak üzere kabul edildiği de açıklandı.

19 farklı STEM alanını kapsıyor

Veri seti bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik kapsamında 19 farklı alanı kapsıyor.

Tether AI Research’ün açıkladığı sonuçlara göre Genesis III ile eğitilen 1,7 milyar parametreli model, değerlendirme testlerindeki yanıtların yüzde 99,45’inde geçerli sonuç üretti.

Çalışmada yalnızca modelin doğru yanıtı öğrenmesine değil, yanlış sonuca neden ulaştığını ve hatalı akıl yürütmenin nasıl düzeltilebileceğini öğrenmesine de odaklanılıyor.

Bunun için “Failure Analysis” yöntemi modelin yaptığı hataları analiz ederken, “Option-Level Reasoning” yaklaşımı doğru seçeneğin neden doğru, diğer seçeneklerin ise neden yanlış olduğunu açıklayan eğitim verileri oluşturuyor.

Qwen, Llama ve Gemma ile test edildi

Genesis III’ün Option-Level veri seti Qwen, Llama, SmolLM ve Gemma gibi farklı model mimarileri üzerinde de değerlendirildi.

Şirketin açıkladığı karşılaştırmalara göre aynı token miktarında Genesis III, Cosmopedia-v2’ye kıyasla ARC-Easy testinde 28,57, ARC-Challenge’da 21,35 ve MMLU STEM’de 15,03 puanlık artış sağladı.

Genesis III ile ön eğitimden geçirilen modelin, daha büyük olan ve ek matematik ile kodlama verileriyle eğitilen Cosmo-1B modelini de değerlendirilen testlerde geçtiği belirtildi.

Hedef yapay zekâyı cihazların içine taşımak

Genesis III’ün bir diğer hedefi, yapay zekâ modellerinin bulut sistemlerine sürekli bağlanmak yerine doğrudan kullanıcının cihazında çalışabilmesini kolaylaştırmak.

Bu yaklaşım, özellikle hassas verilerin harici sunuculara gönderilmeden işlenmesi ve internet bağlantısının sınırlı olduğu ortamlarda yapay zekâ uygulamalarının kullanılabilmesi açısından önem taşıyor.

Tether CEO’su Paolo Ardoino, yapay zekâ sektörünün büyük modeller ve daha yüksek işlem gücüne yoğunlaştığını belirterek Genesis III ile farklı bir yaklaşım izlediklerini söyledi. Ardoino, amaçlarının faydalı yapay zekâyı büyük bulut altyapılarından insanların kullandığı cihazlara taşımak olduğunu ifade etti.

Kaynak: Tether AI Research.

Tether’den 191 milyar tokenlık yapay zekâ veri seti
0

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

KAI ile Sohbet Et

Yapay zeka asistanı
Sohbet sistemi şu anda aktif değil. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.