NVIDIA, cuDSS kütüphanesini genel kullanıma sunarak mühendislik ve bilimsel simülasyonları hızlandırmayı amaçlıyor.
cuDSS Nedir?
NVIDIA cuDSS, mühendislik ve bilimsel simülasyonların kritik bir bölümünü GPU’lara kaydıran bir NVIDIA CUDA-X kütüphanesidir. Gelişmiş çiplerden uçaklara ve endüstriyel sistemlere kadar pek çok mühendislik başarısı, tasarımların inşa edilmeden önce nasıl performans göstereceğini tahmin etmek için simülasyona bağlıdır. Tasarımlar karmaşıklaştıkça, simülasyonların çalışma süresi uzamakta, bu da hesaplama taleplerini artırmakta ve ekiplerin test edebileceği fikir sayısını sınırlamaktadır.
cuDSS ile Hız Artışı
NVIDIA cuDSS, mühendislik ve bilimsel simülasyonlarda sıkça karşılaşılan büyük seyrek sistemlerin çözümünü hızlandırarak, uygulamaların sonuç alma süresini kısaltmakta ve simülasyon verimliliğini artırmaktadır. Bu sayede kullanıcılar, daha büyük ve daha gerçekçi modeller, daha doğru temsiller ve geniş bir tasarım alanı keşfetme imkanı bulmakta, maliyetlerini düşürmektedir.
Endüstri Liderleri cuDSS’yi Benimsiyor
Birçok sektör lideri, NVIDIA cuDSS’yi araçlarına entegre ederek son kullanıcılar için iş akışlarını dönüştürmektedir. Örneğin, Applied Materials, cuDSS ile Ginestra platformundaki seyrek çözümleri CPU bazlı yaklaşımlara göre %10’a kadar hızlandırarak, yarı iletken malzemeleri ve cihaz güvenilirliğini daha hızlı incelemektedir.
COMSOL, NVIDIA cuDSS ile birlikte kullandığı COMSOL Multiphysics sayesinde ZEISS SMT’nin EUV litografi plazma simülasyon benchmark’ında %400 hız artışı elde ettiğini bildirmiştir. Simülasyon, altı gün ve 14 saat içinde tamamlanmıştır.
Cadence, cuDSS’yi Celsius yazılımında kullanarak, gelişmiş çipler ve 3D çip tasarımlarındaki ısı, yapısal stres ve deformasyon simülasyonlarını hızlandırmaktadır. Siemens, cuDSS’yi Simcenter STAR-CCM+ platformunda yapıların akışkan-yapı etkileşimi simülasyonlarını hızlandırmak için kullanmaktadır.
Ölçeklenebilir Simülasyon Çözümleri
Simülasyon iş yükleri büyüdükçe ve karmaşıklaştıkça, cuDSS tekil iş istasyonlarından büyük hesaplama kümelerine kadar ölçeklenebilmektedir. Geliştiriciler, cuDSS’yi mevcut mühendislik, bilimsel ve optimizasyon yazılımlarına entegre ederek, mühendisler ve araştırmacılar tarafından halihazırda kullanılan araçlara GPU hızlandırması eklemektedir.
cuDSS, C, C++, Python ve Fortran arayüzleri üzerinden kullanılabilmektedir. Bu sayede mühendislik süreçlerinin hızlandırılması sağlanmaktadır.
cuDSS ile İlgili Detaylar
NVIDIA cuDSS hakkında daha fazla bilgi almak için GTC Berlin’deki NVIDIA ve Dassault Systèmes standlarını ziyaret edebilirsiniz.
