Yapay zekâ modellerinin büyümesi, teknoloji şirketleri arasındaki rekabeti yalnızca daha güçlü işlemciler geliştirme yarışından çıkararak yüz binlerce işlemcinin birlikte çalıştığı dev bilgi işlem sistemlerine taşıyor.
Huawei de 17–19 Eylül tarihlerinde Şanghay’da düzenlenen HUAWEI CONNECT 2026’da bu alandaki yeni mimarisini açıkladı.
Şirketin Peerium Computing Architecture adını verdiği yapı, işlemcilerin milyon ölçeğinde tek bir büyük bilgisayar gibi çalışmasını hedefliyor. Huawei’ye göre bunun temelinde iç içe paralel işlem, birleşik bellek adresleme ve işlemciler arasında eş düzey bağlantı bulunuyor.
UnifiedBus sistemin veri yolu olacak
Peerium mimarisinin kilit parçalarından biri UnifiedBus (UB).
Huawei, UnifiedBus’ı CPU, NPU, bellek, SSD, ağ kartları ve anahtarlar gibi farklı bileşenleri ortak bir yüksek hızlı bağlantı yapısı altında buluşturmak üzere geliştirdi.
Böylece yapay zekâ sistemindeki bilgi işlem, depolama ve ağ kaynaklarının birbirleriyle daha doğrudan haberleşmesi amaçlanıyor.
Şirket ayrıca UnifiedBus tabanlı bağlantı ürünlerini kabin içinden kabinler arasına ve büyük kümelere kadar farklı ölçekler için geliştirdiğini açıkladı. Huawei’ye göre bu yapı, tek kabinden bir milyon NPU’luk kümelere kadar genişleyebiliyor.
Atlas 960E’de 4 bin 96 NPU
Huawei’nin yeni mimarisinin ilk büyük uygulamalarından biri Atlas 960E SuperPoD oldu.
Şirketin verdiği bilgilere göre tek bir Atlas 960E, 4 bin 96 NPU’ya kadar ölçeklenebiliyor ve FP8 hassasiyetinde 8 EFLOPS işlem performansı sunuyor. Sistemde yüksek hızlı veri aktarımı için yakın paketlenmiş optik bağlantı teknolojisi NPO kullanılıyor.
Huawei, bu mimari sayesinde geleneksel tasarımda gerekli olacak 48 bin adet 800G optik modüle ihtiyaç kalmadığını ve sistemin güç tüketiminin 550 kilovattan fazla azaltılabildiğini belirtiyor. Bunlar Huawei’nin kendi teknik ölçümleri ve karşılaştırmalarına dayanıyor.
Bir milyon NPU’luk SuperCluster
Şirketin hedefi tek bir SuperPoD ile sınırlı değil.
Atlas 960 SuperPoD’lar, TaiShan 950 genel amaçlı bilgi işlem sistemleri ve OceanStor M900 depolama altyapısı UnifiedBus üzerinden daha büyük kümeler halinde bir araya getirilebiliyor.
Huawei’nin açıkladığı mimaride SuperCluster, ilk aşamada 512 bin NPU’yu birbirine bağlayabiliyor. Çoklu bağlantı topolojisi kullanıldığında kapasitenin bir milyon NPU’ya kadar çıkabileceği belirtiliyor.
Bu ölçek özellikle trilyonlarca parametreye ulaşan yapay zekâ modellerinin eğitimi ve giderek daha uzun süre bağımsız çalışabilen yapay zekâ ajanlarının çıkarım işlemleri için tasarlanıyor.
Ascend 960 takvimi öne çekildi
HUAWEI CONNECT 2026’daki önemli açıklamalardan biri de şirketin yeni yapay zekâ işlemcilerinin takvimi oldu.
Huawei, Ascend 960DT’nin 2027’nin ilk çeyreğinde kullanıma sunulacağını açıkladı. Bu tarih şirketin önceki yol haritasından üç çeyrek daha erken. Ascend 960PR’nin ise 2027’nin üçüncü çeyreğinde hazır olması planlanıyor.
Huawei, Ascend serisini bundan sonra yılda bir yeni nesil olacak şekilde geliştirmeyi ve Ascend 970’i 2028’de, Ascend 980’i 2029’da piyasaya çıkarmayı hedefliyor.
Şirket böylece yapay zekâ rekabetinde yalnızca yeni işlemciler geliştirmek yerine işlemci, bellek, depolama ve ağ kaynaklarını çok büyük kümelerde birlikte çalıştıran bütünleşik bir altyapı oluşturmayı amaçlıyor.
Kaynak: Huawei, HUAWEI CONNECT 2026
