NVIDIA, geliştiricilerin dünya modelleri oluşturmalarına yardımcı olmak için Cosmos platformunu yeni eğitim araçları ve simülasyon kontrol noktalarıyla genişletti.
Dünya Modelleri İçin Gelişmiş Araçlar
NVIDIA, fiziksel yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyayı anlamalarına ve simüle etmelerine yardımcı olan dünya modellerinin hızlı bir şekilde oluşturulması için Cosmos platformunu geliştirdi. Bu platform, dünya modeli oluşturucularına veri, eğitim, optimizasyon araçları ve tarifler sunarak eğitim verilerini ölçeklendirmelerine, modelleri uyarlamalarına, davranışları test etmelerine ve performansı optimize etmelerine olanak tanıyor.
Veri Üretimini Hızlandıran Cosmos Data Factory
Cosmos Data Factory, eğitim verileri için etiketleme, düzenleme, artırma ve değerlendirme araçlarını bir araya getiriyor. Bu platform, video eğitim veri setlerini düzenlemek için GPU hızlandırmalı çözümler sunarak çoklu modalitelerdeki verilerin işlenmesini destekliyor. Otomatik araçlar için veri seti üretimi, görüntü özellik artırımı ve olay video üretimi gibi beş farklı bulut tabanlı blueprint sunuluyor.
Porsche’den Yenilikçi Kullanım Örnekleri
Porsche, Volkswagen Grubu markaları arasında paylaşılan bir otomatik araç veri döngüsü geliştirmek için Cosmos Data Factory’yi kullanıyor. Bu yaklaşım, fiziksel test sürüşlerini %90 oranında azaltmayı ve geliştirme süresini %85 oranında kısaltmayı hedefliyor. Ayrıca, ANYbotics, Cosmos Data Factory kullanarak 1,500’den fazla sentetik video klip üreterek endüstriyel denetim robotlarını sıvı dökülmeleri gibi değişiklikleri tanımlamak için eğitti.
Modellerin Eğitimi ve Optimize Edilmesi
NVIDIA, GTC Berlin’de, Cosmos Framework eğitim ve optimizasyon araçlarını daha fazla açık modele genişletti. Geliştiriciler, açık modelleri ince ayar yaparak ve pekiştirme öğrenimi ile optimize ederek yüksek performanslı çıkarım sağlamaya yönelik adımlar atabiliyor. Örneğin, MicroAGI araştırma laboratuvarı, kendi ortamlarına yönelik özel bir dünya modeli geliştirmek için Cosmos 3’ü insan hareketlerini içeren videolar üzerinde yeniden eğitti.
Gerçek Zamanlı Test ve Uygulamalar
NVIDIA, simülasyon ve test süreçlerini hızlandırmak amacıyla yeni Cosmos 3 Nano model varyantları geliştirdi. Geliştiriciler, bu modelleri kullanarak otonom politikaları test edebilir ve kendi politika eğitimlerini gerçekleştirebilirler. Ayrıca, güncellenmiş NVIDIA Cosmos 3 NIM mikro hizmetleri, %100 kalite kaybı olmadan iki kat daha hızlı çıkarım sağlayabiliyor.
Geleceğe Yönelik Gelişmeler
NVIDIA, Metropolis Blueprint ile video arama ve özetleme uygulamaları geliştirmeye devam ediyor. Örneğin, ADNOC, Fogsphere’in MistIQ platformunu kullanarak 65 farklı sahada güvenlik tehlikelerini gerçek zamanlı olarak tespit ediyor. Bu süreçte Cosmos Data Factory, tehlikeli durumları fiziksel olarak sahnelemeye gerek kalmadan sentetik eğitim verisi üretimi sağlıyor.
